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檢視證據列
每一根細線都是當前樣本中一條雇主明示範圍（中點，年化美元）——n=50，截至 2026-10-12。上方為四分位標記；橫軸截斷於第 98 百分位。
已記錄 62 天
中位數 USD
本市場可判定職級的職缺，依職級的占比。這裡 407 個開放職缺中有 62.7% 的職稱帶有職級訊號；其餘一律排除，不做猜測。
德國資料與機器學習職缺薪酬
以開放職缺中觀測到的 50 條雇主明示範圍建構（截至 2026-10-12）。每個數字都可追溯到公開來源列。
$84,045
中位數
$68,917
P25
$130,000
P75
12.3%
薪酬揭露率
一句話答案
在德國招募資料與機器學習職缺的雇主，明示中位數為年化 $84,045 美元（P25 $68,917、P75 $130,000），實測自 50 條雇主發布的範圍，截至 2026-10-12。
基本薪資之外：此市場已評估的職缺中，10.6% 提及股權、7.4% 提及獎金/佣金（n=407 條已評估摘錄）。
本市場提及的技能
字面出現在職缺原文中的技能詞，附 n 與占開放職缺的比例。不做推斷。
| 技能 | n | 占開放職缺比例 |
|---|---|---|
| Python | 134 | 32.9% |
| SQL | 85 | 20.9% |
| LLM | 75 | 18.4% |
| Roadmapping | 58 | 14.3% |
| AWS | 42 | 10.3% |
| iOS | 32 | 7.9% |
| Excel | 30 | 7.4% |
| Power BI | 29 | 7.1% |
| CI/CD | 28 | 6.9% |
| A/B Testing | 26 | 6.4% |
| PyTorch | 24 | 5.9% |
| Tableau | 24 | 5.9% |
一份報價會落在哪裡？
輸入任一年薪數字，即可看到它在本頁 50 條雇主明示範圍中的百分位。計算全在你的瀏覽器內完成——不會傳送任何資料。
輸入金額，即可對照已發布的分布找出落點。
- P10
- $58,832
- P20
- $67,796
- P30
- $73,399
- P40
- $81,580
- P50
- $84,045
- P60
- $109,258
- P70
- $128,869
- P80
- $162,487
- P90
- $300,679
本市場雇主明示範圍（中點，年化美元）的十分位數。百分位在十分位之間內插；這是樣本統計，不構成報價建議。
中位數隨時間變化
本市場 30 天內的變動
0
範圍上修（30 天）
0
範圍下修（30 天）
0
新明示範圍（30 天）
174
已關閉
由本市場連續標註日期的觀測衍生的變動事件。完整事件流： API →
這裡在徵什麼人
組成
本市場 29.5% 的開放職缺可遠端工作，Manager 職缺是最大宗，占總數的 40.0%。
各職級明示薪酬
| 職級 | n | P25 | 中位數 | P75 |
|---|---|---|---|---|
| Manager | 10 | $73,399 | $98,052 | $128,869 |
僅顯示 n≥3 的職級 · 美元比較使用附日期的參考匯率；原始當地薪酬範圍一律保留。
數字背後的公司（德國）
| 公司 | 產業 | 開放職缺 | 明示範圍 | |
|---|---|---|---|---|
| 10xteam | — | 11 | 11 | 查看職缺 → |
| almetra | — | 16 | 10 | 查看職缺 → |
| airapps | — | 7 | 7 | 查看職缺 → |
| veeva | — | 5 | 5 | 查看職缺 → |
| almedia | — | 6 | 4 | 查看職缺 → |
| anyone-ai | — | 4 | 4 | 查看職缺 → |
| amber | — | 3 | 3 | 查看職缺 → |
| doctolib | healthcare | 4 | 1 | 查看職缺 → |
| andercore | — | 2 | 1 | 查看職缺 → |
| accenturefederalservices | services | 1 | 1 | 查看職缺 → |
| airhelp | — | 1 | 1 | 查看職缺 → |
| applied | — | 1 | 1 | 查看職缺 → |
本市場的職級基準
相關基準
資料與機器學習 · 美國 (n=2679)
資料與機器學習 · 加拿大 (n=210)
資料與機器學習 · 英國 (n=147)
資料與機器學習 · 西班牙 (n=50)
資料與機器學習 · 法國 (n=41)
資料與機器學習 · 波蘭 (n=34)
技術工種 · 德國 (n=149)
零售與餐旅 · 德國 (n=71)
銷售 · 德國 (n=60)
工程 · 德國 (n=57)
顧問 · 德國 (n=39)
營運 · 德國 (n=35)
嵌入這個基準
會自我更新的展示：iframe 永遠顯示當前通過樣本數門檻的數字，並附出處。
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width="600" height="320" style="border:1px solid #d9d4c5"
title="資料與機器學習 · 德國 — PayEvidence"></iframe>
這是被追蹤雇主的樣本統計，不是勞動市場普查。未知值保持空白；美元比較使用附日期的參考匯率。 方法論 →