How to read this pay evidence

This page shows public employer pay evidence for one role, so you can compare it with other roles and companies. This is not a consulting service.

Salaries · Methodology

← Data & ML · Frankreich

Manager Data & ML-Gehälter in Frankreich

Aus 10 arbeitgeberseitig ausgewiesenen Spannen in Live-Anzeigen (Stand 2026-10-13). Jede Zahl ist bis zur öffentlichen Quellzeile rückverfolgbar.

Evidenzzeilen prüfen
Live-Evidenzpanel · Stand 2026-10-13 FX 2026-10-12 · Jahres-USD, Referenzkurse
$83,858
Median
n=10 ausgewiesene Spannen
$46,960
P25
$230,239
P75
15.2%
Gehaltsangabequote
66 offene Stellen
Die Ein-Satz-Antwort

Arbeitgeber, die Manager Data & ML-Rollen in Frankreich besetzen, weisen einen Median von $83,858 Jahres-USD aus (P25 $46,960, P75 $230,239), gemessen aus 10 arbeitgeberseitig veröffentlichten Spannen, Stand 2026-10-13.

Jenseits des Grundgehalts: 3.0% der ausgewerteten Anzeigen erwähnen Equity, 1.5% Bonus/Provision (n=66 ausgewertete Auszüge).

Häufige Skills in diesem Markt

Tokens, die wörtlich im Anzeigentext stehen, mit n und Anteil der offenen Stellen. Nicht inferiert.

Skill n Anteil offener Stellen
Roadmapping 6 9.1%
LLM 5 7.6%
SQL 5 7.6%
Snowflake 5 7.6%
Azure 4 6.1%
Databricks 4 6.1%
GCP 4 6.1%
Python 4 6.1%
Vue 4 6.1%
AWS 3 4.5%
Agile 3 4.5%
SAP 3 4.5%

Wo läge ein Angebot?

Geben Sie einen Jahresbetrag ein, um sein Perzentil innerhalb der 10 arbeitgeberseitig ausgewiesenen Spannen dieser Seite zu sehen. Die Berechnung läuft im Browser — es werden keine Daten gesendet.

Betrag eingeben, um ihn in der veröffentlichten Verteilung zu verorten.

P10
$42,488
P20
$46,960
P30
$73,236
P40
$83,858
P50
$83,858
P60
$111,810
P70
$111,810
P80
$230,239
P90
$254,658

Dezile der ausgewiesenen Spannen (Mittelwerte, Jahres-USD) für diesen Markt. Perzentile werden zwischen Dezilen interpoliert; Stichprobenstatistik, keine Angebotsempfehlung.

Die Unternehmen hinter den Zahlen (Frankreich)

Stichprobenstatistik erfasster Arbeitgeber, kein Arbeitsmarktzensus. Unbekannte Werte bleiben leer; USD-Vergleiche nutzen datierte Referenzkurse. Methodik →