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Salaires Senior Data & ML — Royaume-Uni

Construit à partir de 20 fourchettes déclarées par l'employeur, observées dans des offres actives (au 2026-10-11). Chaque chiffre remonte à une ligne source publique.

Inspecter les lignes de preuves
Panel de preuves en direct · au 2026-10-11 FX 2026-10-09 · USD annuels, taux de change de référence
$150,000
Médiane
n=20 fourchettes déclarées
$128,899
P25
$163,933
P75
17.4%
Taux de divulgation salariale
115 postes ouverts
La réponse en une ligne

Les employeurs qui recrutent des postes Senior Data & ML (Royaume-Uni) déclarent une médiane de $150,000 USD annuels (P25 $128,899, P75 $163,933), mesurée à partir de 20 fourchettes publiées par les employeurs, au 2026-10-11.

Au-delà du fixe : 27.8% des offres évaluées ici mentionnent de l'equity, 16.5% mentionnent bonus/commission (n=115 extraits évalués).

Compétences mentionnées sur ce marché

Des tokens qui apparaissent littéralement dans le texte des offres, avec n et part des postes ouverts. Rien d'inféré.

Compétence n Part des postes ouverts
Python 73 63.5%
SQL 37 32.2%
AWS 35 30.4%
LLM 35 30.4%
CI/CD 28 24.3%
Azure 20 17.4%
A/B Testing 19 16.5%
GCP 18 15.7%
MLOps 17 14.8%
Spark 17 14.8%
Kubernetes 16 13.9%
Git 15 13.0%

Où se situerait une offre ?

Saisissez n'importe quel montant annuel pour voir son percentile au sein des 20 fourchettes déclarées par l'employeur de cette page. Calculé dans votre navigateur — rien n'est envoyé nulle part.

Saisissez un montant pour le situer dans la distribution publiée.

P10
$105,438
P20
$125,594
P30
$141,458
P40
$150,000
P50
$150,000
P60
$150,000
P70
$162,611
P80
$165,255
P90
$170,807

Déciles des fourchettes déclarées par l'employeur (points médians, USD annuels) pour ce marché. Les percentiles sont interpolés entre déciles ; statistiques d'échantillon, pas une recommandation d'offre.

Les entreprises derrière ces chiffres (Royaume-Uni)

Autres niveaux sur ce marché

Statistiques d'échantillon des employeurs observés, pas un recensement du marché du travail. Les valeurs inconnues restent vides ; les comparaisons en USD utilisent des taux de change de référence datés. Méthodologie →