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檢視證據列
每一根細線都是當前樣本中一條雇主明示範圍（中點，年化美元）——n=16，截至 2026-10-11。上方為四分位標記；橫軸截斷於第 98 百分位。
已記錄 46 天
中位數 USD
本市場可判定職級的職缺，依職級的占比。這裡 130 個開放職缺中有 58.5% 的職稱帶有職級訊號；其餘一律排除，不做猜測。
荷蘭資料與機器學習職缺薪酬
以開放職缺中觀測到的 16 條雇主明示範圍建構（截至 2026-10-11）。每個數字都可追溯到公開來源列。
$130,000
中位數
$76,201
P25
$244,739
P75
12.3%
薪酬揭露率
一句話答案
在荷蘭招募資料與機器學習職缺的雇主，明示中位數為年化 $130,000 美元（P25 $76,201、P75 $244,739），實測自 16 條雇主發布的範圍，截至 2026-10-11。
基本薪資之外：此市場已評估的職缺中，0.0% 提及股權、6.2% 提及獎金/佣金（n=130 條已評估摘錄）。
本市場提及的技能
字面出現在職缺原文中的技能詞，附 n 與占開放職缺的比例。不做推斷。
| 技能 | n | 占開放職缺比例 |
|---|---|---|
| Roadmapping | 45 | 34.6% |
| LLM | 30 | 23.1% |
| Python | 24 | 18.5% |
| Rails | 15 | 11.5% |
| SQL | 15 | 11.5% |
| iOS | 14 | 10.8% |
| TensorFlow | 11 | 8.5% |
| Git | 9 | 6.9% |
| GCP | 8 | 6.2% |
| Android | 7 | 5.4% |
| Azure | 7 | 5.4% |
| Kotlin | 7 | 5.4% |
一份報價會落在哪裡？
輸入任一年薪數字，即可看到它在本頁 16 條雇主明示範圍中的百分位。計算全在你的瀏覽器內完成——不會傳送任何資料。
輸入金額，即可對照已發布的分布找出落點。
- P10
- $67,796
- P20
- $73,399
- P30
- $76,201
- P40
- $83,200
- P50
- $130,000
- P60
- $130,000
- P70
- $209,776
- P80
- $259,890
- P90
- $305,341
本市場雇主明示範圍（中點，年化美元）的十分位數。百分位在十分位之間內插；這是樣本統計，不構成報價建議。
中位數隨時間變化
本市場 30 天內的變動
0
範圍上修（30 天）
1
範圍下修（30 天）
0
新明示範圍（30 天）
79
已關閉
- 2026-10-08 範圍下修 ↓ Python Software Engineer - AI team · channable · 5,000–7,000 EUR → 4,500–7,000 EUR
由本市場連續標註日期的觀測衍生的變動事件。完整事件流： API →
這裡在徵什麼人
組成
本市場 55.4% 的開放職缺可遠端工作，Manager 職缺是最大宗，占總數的 63.2%。
各職級明示薪酬
| 職級 | n | P25 | 中位數 | P75 |
|---|---|---|---|---|
| Manager | 3 | $73,399 | $244,739 | $264,551 |
僅顯示 n≥3 的職級 · 美元比較使用附日期的參考匯率；原始當地薪酬範圍一律保留。
數字背後的公司（荷蘭）
| 公司 | 產業 | 開放職缺 | 明示範圍 | |
|---|---|---|---|---|
| 10xteam | — | 7 | 7 | 查看職缺 → |
| anyone-ai | — | 4 | 4 | 查看職缺 → |
| airapps | — | 3 | 3 | 查看職缺 → |
| averydennison | — | 3 | 1 | 查看職缺 → |
| jacobsdouweegberts | — | 2 | 1 | 查看職缺 → |
| bjakcareer | — | 48 | 0 | 查看職缺 → |
| soprasteria1 | — | 14 | 0 | 查看職缺 → |
| adyen | fintech | 9 | 0 | 查看職缺 → |
| blocktech | — | 6 | 0 | 查看職缺 → |
| everience | — | 5 | 0 | 查看職缺 → |
| ifs1 | — | 5 | 0 | 查看職缺 → |
| Devoteam | software | 2 | 0 | 查看職缺 → |
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客戶支援 · 荷蘭 (n=16)
嵌入這個基準
會自我更新的展示：iframe 永遠顯示當前通過樣本數門檻的數字，並附出處。
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title="資料與機器學習 · 荷蘭 — PayEvidence"></iframe>
這是被追蹤雇主的樣本統計，不是勞動市場普查。未知值保持空白；美元比較使用附日期的參考匯率。 方法論 →