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檢視證據列
每一根細線都是當前樣本中一條雇主明示範圍（中點，年化美元）——n=32，截至 2026-10-11。上方為四分位標記；橫軸截斷於第 98 百分位。
已記錄 54 天
中位數 USD
本市場可判定職級的職缺，依職級的占比。這裡 184 個開放職缺中有 42.9% 的職稱帶有職級訊號；其餘一律排除，不做猜測。
葡萄牙資料與機器學習職缺薪酬
以開放職缺中觀測到的 32 條雇主明示範圍建構（截至 2026-10-11）。每個數字都可追溯到公開來源列。
$63,314
中位數
$42,022
P25
$83,200
P75
17.4%
薪酬揭露率
一句話答案
在葡萄牙招募資料與機器學習職缺的雇主，明示中位數為年化 $63,314 美元（P25 $42,022、P75 $83,200），實測自 32 條雇主發布的範圍，截至 2026-10-11。
基本薪資之外：此市場已評估的職缺中，1.1% 提及股權、7.1% 提及獎金/佣金（n=184 條已評估摘錄）。
本市場提及的技能
字面出現在職缺原文中的技能詞，附 n 與占開放職缺的比例。不做推斷。
| 技能 | n | 占開放職缺比例 |
|---|---|---|
| Python | 44 | 23.9% |
| Roadmapping | 41 | 22.3% |
| SQL | 35 | 19.0% |
| LLM | 33 | 17.9% |
| GCP | 19 | 10.3% |
| AWS | 15 | 8.2% |
| Rails | 15 | 8.2% |
| Azure | 13 | 7.1% |
| Power BI | 12 | 6.5% |
| BigQuery | 11 | 6.0% |
| CI/CD | 11 | 6.0% |
| R | 10 | 5.4% |
一份報價會落在哪裡？
輸入任一年薪數字，即可看到它在本頁 32 條雇主明示範圍中的百分位。計算全在你的瀏覽器內完成——不會傳送任何資料。
輸入金額，即可對照已發布的分布找出落點。
- P10
- $35,299
- P20
- $35,299
- P30
- $42,022
- P40
- $50,427
- P50
- $63,314
- P60
- $76,201
- P70
- $81,804
- P80
- $128,869
- P90
- $293,687
本市場雇主明示範圍（中點，年化美元）的十分位數。百分位在十分位之間內插；這是樣本統計，不構成報價建議。
中位數隨時間變化
本市場 30 天內的變動
0
範圍上修（30 天）
0
範圍下修（30 天）
0
新明示範圍（30 天）
45
已關閉
由本市場連續標註日期的觀測衍生的變動事件。完整事件流： API →
這裡在徵什麼人
組成
本市場 35.9% 的開放職缺可遠端工作，Manager 職缺是最大宗，占總數的 57.0%。
各職級明示薪酬
| 職級 | n | P25 | 中位數 | P75 |
|---|---|---|---|---|
| Manager | 13 | $35,299 | $42,022 | $73,399 |
僅顯示 n≥3 的職級 · 美元比較使用附日期的參考匯率；原始當地薪酬範圍一律保留。
數字背後的公司（葡萄牙）
| 公司 | 產業 | 開放職缺 | 明示範圍 | |
|---|---|---|---|---|
| veeva | — | 12 | 12 | 查看職缺 → |
| 10xteam | — | 5 | 5 | 查看職缺 → |
| gocardless | fintech | 5 | 4 | 查看職缺 → |
| airapps | — | 4 | 4 | 查看職缺 → |
| anyone-ai | — | 3 | 3 | 查看職缺 → |
| ayming | — | 2 | 2 | 查看職缺 → |
| atleanworld | — | 2 | 1 | 查看職缺 → |
| elastic | software | 1 | 1 | 查看職缺 → |
| Devoteam | software | 55 | 0 | 查看職缺 → |
| bjakcareer | — | 52 | 0 | 查看職缺 → |
| natixisinportugal | — | 8 | 0 | 查看職缺 → |
| Sixt | mobility | 6 | 0 | 查看職缺 → |
本市場的職級基準
相關基準
資料與機器學習 · 美國 (n=2680)
資料與機器學習 · 加拿大 (n=210)
資料與機器學習 · 英國 (n=147)
資料與機器學習 · 德國 (n=50)
資料與機器學習 · 西班牙 (n=50)
資料與機器學習 · 法國 (n=41)
工程 · 葡萄牙 (n=46)
行銷 · 葡萄牙 (n=10)
嵌入這個基準
會自我更新的展示：iframe 永遠顯示當前通過樣本數門檻的數字，並附出處。
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title="資料與機器學習 · 葡萄牙 — PayEvidence"></iframe>
這是被追蹤雇主的樣本統計，不是勞動市場普查。未知值保持空白；美元比較使用附日期的參考匯率。 方法論 →