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Salaires Stage Data & ML — États-Unis

Construit à partir de 58 fourchettes déclarées par l'employeur, observées dans des offres actives (au 2026-10-12). Chaque chiffre remonte à une ligne source publique.

Inspecter les lignes de preuves
Panel de preuves en direct · au 2026-10-12 FX 2026-10-09 · USD annuels, taux de change de référence
$126,006
Médiane
n=58 fourchettes déclarées
$95,680
P25
$145,000
P75
56.9%
Taux de divulgation salariale
102 postes ouverts
La réponse en une ligne

Les employeurs qui recrutent des postes Stage Data & ML (États-Unis) déclarent une médiane de $126,006 USD annuels (P25 $95,680, P75 $145,000), mesurée à partir de 58 fourchettes publiées par les employeurs, au 2026-10-12.

Au-delà du fixe : 6.9% des offres évaluées ici mentionnent de l'equity, 6.9% mentionnent bonus/commission (n=102 extraits évalués).

Compétences mentionnées sur ce marché

Des tokens qui apparaissent littéralement dans le texte des offres, avec n et part des postes ouverts. Rien d'inféré.

Compétence n Part des postes ouverts
Python 41 40.2%
SQL 27 26.5%
LLM 21 20.6%
PyTorch 19 18.6%
A/B Testing 14 13.7%
Computer Vision 10 9.8%
TensorFlow 10 9.8%
Reinforcement Learning 9 8.8%
C++ 8 7.8%
Excel 8 7.8%
Git 5 4.9%
R 5 4.9%

Où se situerait une offre ?

Saisissez n'importe quel montant annuel pour voir son percentile au sein des 58 fourchettes déclarées par l'employeur de cette page. Calculé dans votre navigateur — rien n'est envoyé nulle part.

Saisissez un montant pour le situer dans la distribution publiée.

P10
$67,600
P20
$83,200
P30
$104,000
P40
$124,800
P50
$126,006
P60
$135,200
P70
$141,440
P80
$150,000
P90
$270,000

Déciles des fourchettes déclarées par l'employeur (points médians, USD annuels) pour ce marché. Les percentiles sont interpolés entre déciles ; statistiques d'échantillon, pas une recommandation d'offre.

Les entreprises derrière ces chiffres (États-Unis)

Autres niveaux sur ce marché

Statistiques d'échantillon des employeurs observés, pas un recensement du marché du travail. Les valeurs inconnues restent vides ; les comparaisons en USD utilisent des taux de change de référence datés. Méthodologie →