← Data & ML · États-Unis

Salaires Manager Data & ML — États-Unis

Construit à partir de 631 fourchettes déclarées par l'employeur, observées dans des offres actives (au 2026-10-11). Chaque chiffre remonte à une ligne source publique.

Inspecter les lignes de preuves
Panel de preuves en direct · au 2026-10-11 FX 2026-10-09 · USD annuels, taux de change de référence
$200,000
Médiane
n=631 fourchettes déclarées
$157,500
P25
$257,000
P75
58.8%
Taux de divulgation salariale
1,077 postes ouverts
La réponse en une ligne

Les employeurs qui recrutent des postes Manager Data & ML (États-Unis) déclarent une médiane de $200,000 USD annuels (P25 $157,500, P75 $257,000), mesurée à partir de 631 fourchettes publiées par les employeurs, au 2026-10-11.

Au-delà du fixe : 40.8% des offres évaluées ici mentionnent de l'equity, 27.2% mentionnent bonus/commission (n=1077 extraits évalués).

Compétences mentionnées sur ce marché

Des tokens qui apparaissent littéralement dans le texte des offres, avec n et part des postes ouverts. Rien d'inféré.

Compétence n Part des postes ouverts
Roadmapping 259 24.0%
LLM 202 18.8%
Python 123 11.4%
SQL 119 11.0%
A/B Testing 96 8.9%
AWS 70 6.5%
Databricks 62 5.8%
Excel 59 5.5%
Azure 58 5.4%
GCP 56 5.2%
Spark 42 3.9%
Snowflake 38 3.5%

Où se situerait une offre ?

Saisissez n'importe quel montant annuel pour voir son percentile au sein des 631 fourchettes déclarées par l'employeur de cette page. Calculé dans votre navigateur — rien n'est envoyé nulle part.

Saisissez un montant pour le situer dans la distribution publiée.

P10
$137,070
P20
$150,562
P30
$165,000
P40
$181,850
P50
$200,000
P60
$224,000
P70
$243,500
P80
$273,600
P90
$319,200

Déciles des fourchettes déclarées par l'employeur (points médians, USD annuels) pour ce marché. Les percentiles sont interpolés entre déciles ; statistiques d'échantillon, pas une recommandation d'offre.

Les entreprises derrière ces chiffres (États-Unis)

Autres niveaux sur ce marché

Statistiques d'échantillon des employeurs observés, pas un recensement du marché du travail. Les valeurs inconnues restent vides ; les comparaisons en USD utilisent des taux de change de référence datés. Méthodologie →