How to read this pay evidence

This page shows public employer pay evidence for one role, so you can compare it with other roles and companies. This is not a consulting service.

Salaries · Methodology

← Data & ML · USA

Mid-Level Data & ML-Gehälter in USA

Aus 25 arbeitgeberseitig ausgewiesenen Spannen in Live-Anzeigen (Stand 2026-10-12). Jede Zahl ist bis zur öffentlichen Quellzeile rückverfolgbar.

Evidenzzeilen prüfen
Live-Evidenzpanel · Stand 2026-10-12 FX 2026-10-09 · Jahres-USD, Referenzkurse
$151,700
Median
n=25 ausgewiesene Spannen
$105,300
P25
$175,000
P75
53.2%
Gehaltsangabequote
47 offene Stellen
Die Ein-Satz-Antwort

Arbeitgeber, die Mid-Level Data & ML-Rollen in USA besetzen, weisen einen Median von $151,700 Jahres-USD aus (P25 $105,300, P75 $175,000), gemessen aus 25 arbeitgeberseitig veröffentlichten Spannen, Stand 2026-10-12.

Jenseits des Grundgehalts: 29.8% der ausgewerteten Anzeigen erwähnen Equity, 12.8% Bonus/Provision (n=47 ausgewertete Auszüge).

Häufige Skills in diesem Markt

Tokens, die wörtlich im Anzeigentext stehen, mit n und Anteil der offenen Stellen. Nicht inferiert.

Skill n Anteil offener Stellen
Python 18 38.3%
SQL 11 23.4%
R 5 10.6%
A/B Testing 4 8.5%
AWS 3 6.4%
Clinical Trials 3 6.4%
Excel 3 6.4%
Agile 2 4.3%
C++ 2 4.3%
CI/CD 2 4.3%
Git 2 4.3%
Kubernetes 2 4.3%

Wo läge ein Angebot?

Geben Sie einen Jahresbetrag ein, um sein Perzentil innerhalb der 25 arbeitgeberseitig ausgewiesenen Spannen dieser Seite zu sehen. Die Berechnung läuft im Browser — es werden keine Daten gesendet.

Betrag eingeben, um ihn in der veröffentlichten Verteilung zu verorten.

P10
$75,900
P20
$105,300
P30
$125,000
P40
$135,000
P50
$151,700
P60
$165,000
P70
$174,808
P80
$180,000
P90
$212,444

Dezile der ausgewiesenen Spannen (Mittelwerte, Jahres-USD) für diesen Markt. Perzentile werden zwischen Dezilen interpoliert; Stichprobenstatistik, keine Angebotsempfehlung.

Die Unternehmen hinter den Zahlen (USA)

Andere Level in diesem Markt

Stichprobenstatistik erfasster Arbeitgeber, kein Arbeitsmarktzensus. Unbekannte Werte bleiben leer; USD-Vergleiche nutzen datierte Referenzkurse. Methodik →