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Salaires Intermédiaire Data & ML — États-Unis

Construit à partir de 25 fourchettes déclarées par l'employeur, observées dans des offres actives (au 2026-10-11). Chaque chiffre remonte à une ligne source publique.

Inspecter les lignes de preuves
Panel de preuves en direct · au 2026-10-11 FX 2026-10-09 · USD annuels, taux de change de référence
$151,700
Médiane
n=25 fourchettes déclarées
$105,300
P25
$175,000
P75
53.2%
Taux de divulgation salariale
47 postes ouverts
La réponse en une ligne

Les employeurs qui recrutent des postes Intermédiaire Data & ML (États-Unis) déclarent une médiane de $151,700 USD annuels (P25 $105,300, P75 $175,000), mesurée à partir de 25 fourchettes publiées par les employeurs, au 2026-10-11.

Au-delà du fixe : 29.8% des offres évaluées ici mentionnent de l'equity, 12.8% mentionnent bonus/commission (n=47 extraits évalués).

Compétences mentionnées sur ce marché

Des tokens qui apparaissent littéralement dans le texte des offres, avec n et part des postes ouverts. Rien d'inféré.

Compétence n Part des postes ouverts
Python 18 38.3%
SQL 11 23.4%
R 6 12.8%
A/B Testing 4 8.5%
AWS 3 6.4%
Clinical Trials 3 6.4%
Excel 3 6.4%
GCP 3 6.4%
Agile 2 4.3%
C++ 2 4.3%
CI/CD 2 4.3%
Git 2 4.3%

Où se situerait une offre ?

Saisissez n'importe quel montant annuel pour voir son percentile au sein des 25 fourchettes déclarées par l'employeur de cette page. Calculé dans votre navigateur — rien n'est envoyé nulle part.

Saisissez un montant pour le situer dans la distribution publiée.

P10
$75,900
P20
$105,300
P30
$125,000
P40
$135,000
P50
$151,700
P60
$165,000
P70
$174,808
P80
$180,000
P90
$212,444

Déciles des fourchettes déclarées par l'employeur (points médians, USD annuels) pour ce marché. Les percentiles sont interpolés entre déciles ; statistiques d'échantillon, pas une recommandation d'offre.

Les entreprises derrière ces chiffres (États-Unis)

Autres niveaux sur ce marché

Statistiques d'échantillon des employeurs observés, pas un recensement du marché du travail. Les valeurs inconnues restent vides ; les comparaisons en USD utilisent des taux de change de référence datés. Méthodologie →