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Salaires Principal Data & ML — États-Unis

Construit à partir de 69 fourchettes déclarées par l'employeur, observées dans des offres actives (au 2026-10-12). Chaque chiffre remonte à une ligne source publique.

Inspecter les lignes de preuves
Panel de preuves en direct · au 2026-10-12 FX 2026-10-09 · USD annuels, taux de change de référence
$258,500
Médiane
n=69 fourchettes déclarées
$207,500
P25
$321,422
P75
65.7%
Taux de divulgation salariale
105 postes ouverts
La réponse en une ligne

Les employeurs qui recrutent des postes Principal Data & ML (États-Unis) déclarent une médiane de $258,500 USD annuels (P25 $207,500, P75 $321,422), mesurée à partir de 69 fourchettes publiées par les employeurs, au 2026-10-12.

Au-delà du fixe : 41.9% des offres évaluées ici mentionnent de l'equity, 29.5% mentionnent bonus/commission (n=105 extraits évalués).

Compétences mentionnées sur ce marché

Des tokens qui apparaissent littéralement dans le texte des offres, avec n et part des postes ouverts. Rien d'inféré.

Compétence n Part des postes ouverts
LLM 28 26.7%
Python 27 25.7%
Roadmapping 16 15.2%
SQL 16 15.2%
AWS 14 13.3%
CI/CD 13 12.4%
PyTorch 13 12.4%
Reinforcement Learning 13 12.4%
Azure 11 10.5%
Kubernetes 11 10.5%
Spark 11 10.5%
Java 10 9.5%

Où se situerait une offre ?

Saisissez n'importe quel montant annuel pour voir son percentile au sein des 69 fourchettes déclarées par l'employeur de cette page. Calculé dans votre navigateur — rien n'est envoyé nulle part.

Saisissez un montant pour le situer dans la distribution publiée.

P10
$155,500
P20
$193,100
P30
$209,800
P40
$237,800
P50
$258,500
P60
$279,000
P70
$305,000
P80
$328,500
P90
$371,088

Déciles des fourchettes déclarées par l'employeur (points médians, USD annuels) pour ce marché. Les percentiles sont interpolés entre déciles ; statistiques d'échantillon, pas une recommandation d'offre.

Les entreprises derrière ces chiffres (États-Unis)

Autres niveaux sur ce marché

Statistiques d'échantillon des employeurs observés, pas un recensement du marché du travail. Les valeurs inconnues restent vides ; les comparaisons en USD utilisent des taux de change de référence datés. Méthodologie →