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檢視證據列
每一根細線都是當前樣本中一條雇主明示範圍（中點，年化美元）——n=69，截至 2026-10-11。上方為四分位標記；橫軸截斷於第 98 百分位。
美國首席(Principal) 資料與機器學習職缺薪酬
以開放職缺中觀測到的 69 條雇主明示範圍建構（截至 2026-10-11）。每個數字都可追溯到公開來源列。
$258,500
中位數
$207,500
P25
$321,422
P75
65.7%
薪酬揭露率
一句話答案
在美國招募首席(Principal) 資料與機器學習職缺的雇主，明示中位數為年化 $258,500 美元（P25 $207,500、P75 $321,422），實測自 69 條雇主發布的範圍，截至 2026-10-11。
基本薪資之外：此市場已評估的職缺中，41.9% 提及股權、34.3% 提及獎金/佣金（n=105 條已評估摘錄）。
本市場提及的技能
字面出現在職缺原文中的技能詞，附 n 與占開放職缺的比例。不做推斷。
| 技能 | n | 占開放職缺比例 |
|---|---|---|
| LLM | 34 | 32.4% |
| Python | 28 | 26.7% |
| Roadmapping | 19 | 18.1% |
| SQL | 15 | 14.3% |
| AWS | 14 | 13.3% |
| Reinforcement Learning | 14 | 13.3% |
| CI/CD | 13 | 12.4% |
| PyTorch | 13 | 12.4% |
| Java | 12 | 11.4% |
| Azure | 11 | 10.5% |
| Spark | 11 | 10.5% |
| A/B Testing | 10 | 9.5% |
一份報價會落在哪裡？
輸入任一年薪數字，即可看到它在本頁 69 條雇主明示範圍中的百分位。計算全在你的瀏覽器內完成——不會傳送任何資料。
輸入金額，即可對照已發布的分布找出落點。
- P10
- $155,500
- P20
- $193,100
- P30
- $209,800
- P40
- $237,800
- P50
- $258,500
- P60
- $279,000
- P70
- $305,000
- P80
- $328,500
- P90
- $371,088
本市場雇主明示範圍（中點，年化美元）的十分位數。百分位在十分位之間內插；這是樣本統計，不構成報價建議。
數字背後的公司（美國）
| 公司 | 產業 | 開放職缺 | 明示範圍 | |
|---|---|---|---|---|
| consumer | 6 | 6 | 查看職缺 → | |
| linkedin3 | — | 5 | 5 | 查看職缺 → |
| servicenow | — | 5 | 5 | 查看職缺 → |
| appian | — | 4 | 4 | 查看職缺 → |
| braze | — | 4 | 4 | 查看職缺 → |
| airbnb | consumer | 3 | 3 | 查看職缺 → |
| basis-research | — | 3 | 3 | 查看職缺 → |
| abnormalsecurity | software | 2 | 2 | 查看職缺 → |
| attentive | — | 2 | 2 | 查看職缺 → |
| capco | — | 2 | 2 | 查看職缺 → |
| databricks | software | 2 | 2 | 查看職缺 → |
| elastic | software | 2 | 2 | 查看職缺 → |
本市場的其他職級
這是被追蹤雇主的樣本統計，不是勞動市場普查。未知值保持空白；美元比較使用附日期的參考匯率。 方法論 →