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Salaires Senior Data & ML — États-Unis

Construit à partir de 411 fourchettes déclarées par l'employeur, observées dans des offres actives (au 2026-10-11). Chaque chiffre remonte à une ligne source publique.

Inspecter les lignes de preuves
Panel de preuves en direct · au 2026-10-11 FX 2026-10-09 · USD annuels, taux de change de référence
$187,500
Médiane
n=411 fourchettes déclarées
$159,500
P25
$213,000
P75
67.4%
Taux de divulgation salariale
613 postes ouverts
La réponse en une ligne

Les employeurs qui recrutent des postes Senior Data & ML (États-Unis) déclarent une médiane de $187,500 USD annuels (P25 $159,500, P75 $213,000), mesurée à partir de 411 fourchettes publiées par les employeurs, au 2026-10-11.

Au-delà du fixe : 41.8% des offres évaluées ici mentionnent de l'equity, 34.4% mentionnent bonus/commission (n=613 extraits évalués).

Compétences mentionnées sur ce marché

Des tokens qui apparaissent littéralement dans le texte des offres, avec n et part des postes ouverts. Rien d'inféré.

Compétence n Part des postes ouverts
Python 285 46.5%
SQL 195 31.8%
LLM 134 21.9%
AWS 121 19.7%
CI/CD 76 12.4%
GCP 76 12.4%
Snowflake 74 12.1%
Spark 74 12.1%
A/B Testing 70 11.4%
Airflow 65 10.6%
Azure 62 10.1%
Databricks 62 10.1%

Où se situerait une offre ?

Saisissez n'importe quel montant annuel pour voir son percentile au sein des 411 fourchettes déclarées par l'employeur de cette page. Calculé dans votre navigateur — rien n'est envoyé nulle part.

Saisissez un montant pour le situer dans la distribution publiée.

P10
$125,000
P20
$150,000
P30
$163,700
P40
$175,000
P50
$187,500
P60
$195,975
P70
$205,000
P80
$220,000
P90
$241,700

Déciles des fourchettes déclarées par l'employeur (points médians, USD annuels) pour ce marché. Les percentiles sont interpolés entre déciles ; statistiques d'échantillon, pas une recommandation d'offre.

Les entreprises derrière ces chiffres (États-Unis)

Autres niveaux sur ce marché

Statistiques d'échantillon des employeurs observés, pas un recensement du marché du travail. Les valeurs inconnues restent vides ; les comparaisons en USD utilisent des taux de change de référence datés. Méthodologie →