How to read this pay evidence
This page shows public employer pay evidence for one role, so you can compare it with other roles and companies. This is not a consulting service.
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証拠行を確認する
1 本の細線が、現在のサンプル中の雇用主明示レンジ 1 件(中点、年換算 USD)です。n=412、2026-10-12 基準。上部に四分位マーカー、軸は第 98 パーセンタイルで打ち切っています。
アメリカ合衆国 の シニア データ・機械学習 給与
ライブ求人票で観測した雇用主明示レンジ 412 件から構築(2026-10-12 基準)。すべての数字は公開出典行まで遡れます。
$187,500
中央値
$159,500
P25
$212,750
P75
67.5%
給与開示率
一行で答えると
アメリカ合衆国 で シニア データ・機械学習 職を採用する雇用主の明示中央値は年換算 $187,500 USD(P25 $159,500、P75 $212,750)。雇用主が公開したレンジ 412 件から実測、2026-10-12 基準です。
基本給の先へ:評価済みの求人票のうち 41.9% が株式報酬に、33.8% が賞与・コミッションに言及しています(評価済み抜粋 n=613)。
本市場で言及されるスキル
求人票の本文に文字どおり出現するトークンを、n と募集求人に占める割合とともに表示します。推測ではありません。
| スキル | n | 募集求人に占める割合 |
|---|---|---|
| Python | 283 | 46.2% |
| SQL | 196 | 32.0% |
| LLM | 133 | 21.7% |
| AWS | 123 | 20.1% |
| GCP | 77 | 12.6% |
| Spark | 77 | 12.6% |
| Snowflake | 76 | 12.4% |
| CI/CD | 75 | 12.2% |
| A/B Testing | 72 | 11.7% |
| Airflow | 66 | 10.8% |
| Databricks | 63 | 10.3% |
| Kubernetes | 63 | 10.3% |
オファーはどこに位置するか?
任意の年額を入力すると、本ページの雇用主明示レンジ 412 件の中でのパーセンタイルを確認できます。計算はブラウザ内で完結し、データはどこにも送信されません。
金額を入力すると、公開中の分布に対して位置付けられます。
- P10
- $125,000
- P20
- $150,000
- P30
- $163,700
- P40
- $175,000
- P50
- $187,500
- P60
- $195,838
- P70
- $205,000
- P80
- $220,000
- P90
- $241,700
本市場の雇用主明示レンジ(中点、年換算 USD)の十分位。パーセンタイルは十分位間の補間値です。サンプル統計であり、オファー額の推奨ではありません。
この数字の背後にある企業(アメリカ合衆国)
| 企業 | セクター | 募集求人 | 明示レンジ | |
|---|---|---|---|---|
| turnertownsend | — | 50 | 21 | 求人を見る → |
| accenturefederalservices | services | 18 | 18 | 求人を見る → |
| databricks | software | 11 | 11 | 求人を見る → |
| credence | — | 10 | 9 | 求人を見る → |
| lyft | consumer | 9 | 9 | 求人を見る → |
| plaid | fintech | 9 | 9 | 求人を見る → |
| samsara | software | 9 | 9 | 求人を見る → |
| instacart | consumer | 9 | 8 | 求人を見る → |
| veeva | — | 8 | 8 | 求人を見る → |
| captechconsulting | — | 15 | 7 | 求人を見る → |
| axon | defense | 8 | 7 | 求人を見る → |
| airwallex | — | 7 | 7 | 求人を見る → |
本市場のその他のレベル
追跡対象の雇用主に関するサンプル統計であり、労働市場の全数調査ではありません。不明な値は空欄のまま。USD 比較には日付付きの参照為替レートを使用します。 方法論 →