← Data & ML · États-Unis

Salaires Staff Data & ML — États-Unis

Construit à partir de 319 fourchettes déclarées par l'employeur, observées dans des offres actives (au 2026-10-10). Chaque chiffre remonte à une ligne source publique.

Inspecter les lignes de preuves
Panel de preuves en direct · au 2026-10-10 FX 2026-10-09 · USD annuels, taux de change de référence
$250,000
Médiane
n=319 fourchettes déclarées
$222,950
P25
$276,800
P75
82.4%
Taux de divulgation salariale
387 postes ouverts
La réponse en une ligne

Les employeurs qui recrutent des postes Staff Data & ML (États-Unis) déclarent une médiane de $250,000 USD annuels (P25 $222,950, P75 $276,800), mesurée à partir de 319 fourchettes publiées par les employeurs, au 2026-10-10.

Au-delà du fixe : 72.6% des offres évaluées ici mentionnent de l'equity, 45.0% mentionnent bonus/commission (n=387 extraits évalués).

Compétences mentionnées sur ce marché

Des tokens qui apparaissent littéralement dans le texte des offres, avec n et part des postes ouverts. Rien d'inféré.

Compétence n Part des postes ouverts
Python 168 43.4%
LLM 124 32.0%
SQL 82 21.2%
A/B Testing 72 18.6%
Kubernetes 65 16.8%
PyTorch 57 14.7%
AWS 54 14.0%
Roadmapping 52 13.4%
Spark 46 11.9%
Java 39 10.1%
Databricks 36 9.3%
Reinforcement Learning 32 8.3%

Où se situerait une offre ?

Saisissez n'importe quel montant annuel pour voir son percentile au sein des 319 fourchettes déclarées par l'employeur de cette page. Calculé dans votre navigateur — rien n'est envoyé nulle part.

Saisissez un montant pour le situer dans la distribution publiée.

P10
$200,000
P20
$214,700
P30
$227,500
P40
$237,500
P50
$250,000
P60
$263,500
P70
$275,500
P80
$287,000
P90
$351,000

Déciles des fourchettes déclarées par l'employeur (points médians, USD annuels) pour ce marché. Les percentiles sont interpolés entre déciles ; statistiques d'échantillon, pas une recommandation d'offre.

Les entreprises derrière ces chiffres (États-Unis)

Autres niveaux sur ce marché

Statistiques d'échantillon des employeurs observés, pas un recensement du marché du travail. Les valeurs inconnues restent vides ; les comparaisons en USD utilisent des taux de change de référence datés. Méthodologie →