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美國資深(Staff) 資料與機器學習職缺薪酬

以開放職缺中觀測到的 319 條雇主明示範圍建構(截至 2026-10-10)。每個數字都可追溯到公開來源列。

檢視證據列
即時證據面板 · 截至 2026-10-10 FX 2026-10-09 · 年化美元,參考匯率
$250,000
中位數
n=319 條明示範圍
$222,950
P25
$276,800
P75
82.4%
薪酬揭露率
387 個開放職缺
一句話答案

在美國招募資深(Staff) 資料與機器學習職缺的雇主,明示中位數為年化 $250,000 美元(P25 $222,950、P75 $276,800),實測自 319 條雇主發布的範圍,截至 2026-10-10。

基本薪資之外:此市場已評估的職缺中,72.6% 提及股權、45.0% 提及獎金/佣金(n=387 條已評估摘錄)。

本市場提及的技能

字面出現在職缺原文中的技能詞,附 n 與占開放職缺的比例。不做推斷。

技能 n 占開放職缺比例
Python 168 43.4%
LLM 124 32.0%
SQL 82 21.2%
A/B Testing 72 18.6%
Kubernetes 65 16.8%
PyTorch 57 14.7%
AWS 54 14.0%
Roadmapping 52 13.4%
Spark 46 11.9%
Java 39 10.1%
Databricks 36 9.3%
Reinforcement Learning 32 8.3%

一份報價會落在哪裡?

輸入任一年薪數字,即可看到它在本頁 319 條雇主明示範圍中的百分位。計算全在你的瀏覽器內完成——不會傳送任何資料。

輸入金額,即可對照已發布的分布找出落點。

P10
$200,000
P20
$214,700
P30
$227,500
P40
$237,500
P50
$250,000
P60
$263,500
P70
$275,500
P80
$287,000
P90
$351,000

本市場雇主明示範圍(中點,年化美元)的十分位數。百分位在十分位之間內插;這是樣本統計,不構成報價建議。

數字背後的公司(美國)

公司產業 開放職缺明示範圍
servicenow — 38 32 查看職缺 →
databricks software 21 21 查看職缺 →
pinterest consumer 20 20 查看職缺 →
anthropic ai 19 19 查看職缺 →
reddit consumer 16 16 查看職缺 →
airbnb consumer 15 15 查看職缺 →
linkedin3 — 12 12 查看職缺 →
robinhood fintech 9 9 查看職缺 →
braze — 8 8 查看職缺 →
ataraxis-ai — 7 7 查看職缺 →
scaleai ai 7 7 查看職缺 →
deepgram — 6 6 查看職缺 →

本市場的其他職級

這是被追蹤雇主的樣本統計,不是勞動市場普查。未知值保持空白;美元比較使用附日期的參考匯率。 方法論 →